Маркус Картер, старший аналитик по акциям
Наступило то самое время квартала. Сезон отчетности.
Для большинства людей — это просто заголовки в новостях. Для нас, управляющих инвестициями, это означает недосып. Я отслеживаю 15 компаний в технологическом секторе. Это 15 разных звонков по итогам квартала, каждый длится от 90 до 120 минут.
Проблема не только в объёме, но и в соотношении сигнала к шуму. Мне приходится выслушивать 20 минут вежливых вступлений и разговоров о «стратегических столпах», чтобы уловить одну-единственную фразу о сжатии маржи или корректировке прогноза.
Если я пропущу какую-то цифру — моя модель уже неверна. Если я слишком медленный — рынок уйдет без меня.
Мне нужен был способ клонировать себя. Поскольку это незаконно, я начал использовать SubEasy. Этот сервис превратил мой исследовательский процесс из испытания на выносливость в хирургически точное извлечение данных.
Проблема: Обычный ИИ не говорит на языке «финансов»
Я пробовал стандартные сервисы транскрипции. Это был кошмар. Они слышали «EBITDA» и писали «a bit of». Путали «CapEx» с «caps».
В финансах точность — всё. Ошибка в транскрипции выручки — это не опечатка, а потенциальная угроза.
Шаг 1. Точность с помощью пользовательского глоссария (функция «Glossary»)
Вот именно эта функция делает SubEasy для меня «институциональным стандартом».
Перед загрузкой записи звонка я настраиваю свой Пользовательский глоссарий. Я заранее добавляю туда отраслевые термины:
- EBITDA
- CAGR
- Non-GAAP
- Forex Headwinds
- Биржевые тикеры (например, NVDA, MSFT)
Поскольку SubEasy позволяет заранее определить эти термины, транскрипция получается чистой. Сервис отличает обычное слово «gross» от профессионального «Gross Margin». Это гарантирует, что данные, которые я закладываю в свои модели, безупречны.
Шаг 2. Удаляем «воду» с помощью «Ask ChatGPT»
Когда транскрипция готова (это занимает считанные минуты), я не читаю её целиком. У меня нет на это времени.
Я использую функцию с разделённым экраном «Ask ChatGPT» и допрашиваю документ. Я обращаюсь с транскриптом как с базой данных.
Вот точный запрос, который я использовал на последнем звонке Big Tech:
«Перечисли все конкретные цифры, которые менеджмент назвал в отношении ‘Ожиданий по росту на следующий квартал’ и ‘Годового прогноза’. Также, в виде пунктов, выдели все ‘Факторы риска’ или ‘Негативные факторы’, озвученные во время Q&A.»
Шаг 3. Готовый материал для аналитической заметки
Меньше чем за минуту SubEasy выдает структурированный ответ:
- Прогноз: «Ожидается рост выручки на 12–15% г/г.»
- Маржа: «Операционная маржа прогнозируется на уровне 25%.»
- Риски: «Ограничения в цепочке поставок в полупроводниковом подразделении.»
Я просто копирую эти пункты в черновик своей аналитической записки. Я получаю forward-looking statements — самую ценную часть звонка — не прослушав ни секунды заявления о «безопасной гавани» или инструкций оператора.
Результат: скорость — это альфа
В нашем бизнесе информационное преимущество часто есть преимущество во времени. SubEasy позволяет мне покрывать больше компаний за меньшее время и с большей точностью.
В конце недели отчетности я больше не выжат как лимон. Наоборот, у меня есть четкие, готовые к действию данные — раньше, чем конкуренты дослушают вступительные слова.
Всем аналитикам, кто хочет вернуть себе время и обострить свою хватку: перестаньте слушать, начните обрабатывать.