엘레나 로드리게스, 시니어 UX 리서처
우리 모두 한 번쯤은 이런 경험이 있습니다.
저는 방금 10명의 사용자를 대상으로 45분씩 심층 인터뷰를 마쳤습니다. 총 7.5시간의 원본 오디오와 영상을 처리해야 했죠.
이틀 동안 데이터를 정리하고, 어피니티 다이어그램을 만들고, 사용자가 체크아웃 흐름을 완수하지 못하는 이유를 자세히 설명한 20페이지짜리 PDF 보고서를 작성했습니다. 그리고 그것을 프로덕트 매니저와 개발팀에 보냈죠.
결과는? 아무 반응 없음. 혹은 이런 고전적인 답변:
"감사합니다, Q4에 검토해볼게요."
문제는 데이터가 아니었습니다. 문제는 전달 방식이었죠. 글로만 전달하면 감정이 담기지 않습니다. 사용자가 버튼을 못 찾아서 답답해하는 목소리의 뉘앙스는 글로는 전달되지 않습니다.
공감과 동의를 얻으려면, 사용자가 느낀 점을 말로만 전달하는 것이 아니라 직접 보여줘야 했습니다. 그래서 저는 SubEasy로 워크플로우를 바꿨고, "지루한 보고서"가 "꼭 봐야 하는 하이라이트 영상"으로 탈바꿈했습니다.
고통: "데이터 덤프" 딜레마
정성적 리서치는 복잡합니다. 사용자 #4가 한숨을 쉬며 "왜 이렇게 복잡하죠?"라고 말한 그 순간을 찾으려면, 예전에는 몇 시간의 영상 타임라인을 뒤져야 했습니다.
저에게 필요한 것은:
- 450분의 인터뷰를 빠르게 전사하는 것
- 모든 인터뷰를 검색해서 패턴을 찾는 것 (예: "검색창")
- 중요: 사용자가 말하는 정확한 영상 클립을 자막과 함께 추출해서, 주간 제품 리뷰에서 바로 보여주는 것
1단계: 검색 가능한 리서치 저장소
먼저, 모든 10개 인터뷰 세션을 SubEasy에 업로드합니다. 전사는 백그라운드에서 진행되고, 저는 커피 한 잔을 마시죠.
처리가 끝나면, 단순 영상이 아니라 검색 가능한 데이터베이스가 생깁니다.
**"전사 보기"**를 엽니다. 예를 들어 내 가설이 네비게이션 메뉴가 혼란스럽다는 거라면, Ctrl+F(또는 검색창 사용)로 "못 찾겠어요", "어디 있지", "버튼" 같은 키워드를 검색합니다.
SubEasy가 전사 전체에서 해당 부분을 모두 하이라이트해줍니다. 즉시 해당 타임스탬프로 점프할 수 있죠. 더 이상 영상 파일을 무작정 뒤질 필요가 없습니다.
2단계: "클릭해서 바로 재생" 즉시 증거 확보
이 기능이 제 커리어를 바꿔놓았습니다.
예를 들어 사용자가 "솔직히, 이 버튼을 계속 눌러도 아무 일도 안 일어나서 그냥 포기할래요"라고 말한 부분을 찾았을 때, 저는 단순히 텍스트만 복사하지 않습니다. 그리고 영상 파일을 수동으로 편집하는 데 시간을 낭비하지도 않습니다.
그냥 SubEasy 전사에서 해당 문장을 클릭하면, 영상 플레이어가 정확히 그 시점으로 즉시 이동해서 재생됩니다.
저는 비디오 편집자가 아니어도 됩니다. 회의 중에 링크를 열고, 텍스트를 클릭해서, 사용자 목소리로 직접 설득할 수 있죠. 전사가 영상의 네비게이션 바가 되는 셈입니다.
3단계: "임팩트 있는" 미팅
다음 제품 리뷰에서는, 불릿포인트로 가득한 슬라이드 대신 영상을 보여줬습니다.
5명의 서로 다른 사용자—얼굴이 보이고, 목소리에 답답함이 묻어나는—가 동일한 기능에서 고생하는 모습의 SubEasy 클립을 연달아 틀었습니다.
회의실은 조용해졌습니다. 프로덕트 매니저는 "Q4에 검토하겠다"고 하지 않았습니다. 대신 이렇게 말했습니다:
"와, 진짜 불편하네요. 다음 스프린트에서 꼭 고쳐야겠어요."
왜 SubEasy가 UX 슈퍼파워인가
리서치 인사이트가 무시당하는 게 지겹다면, 에세이로 설명하는 걸 멈추세요. 사용자 목소리를 공유하세요.
- 효율성: 텍스트를 편집하니, 영상 편집보다 소요 시간이 50% 줄었습니다.
- 정확성: 전사에는 음, 아, 그리고 침묵까지 담겨 있어, 사용자 자신감 분석에 중요합니다.
- 공감: 영상 클립은 텍스트로는 절대 전달할 수 없는 공감을 이끌어냅니다.
SubEasy 덕분에 이 모든 게 손쉽게 가능해졌습니다.
드디어, "의료 맥락"을 이해하는 AI가 등장했습니다.
일반 음성-텍스트 도구는 의사가 빠르게 말하거나 생소한 용어를 중얼거리면 인식에 실패합니다. 다음은 한 의사가 SubEasy를 개인 서기로 활용하는 사례입니다. 특정 용어집을 업로드하면, AI가 모든 약 이름을 정확하게 인식합니다. 더 나아가, 맥락 인식 기능으로 문법과 철자까지 자동으로 교정해, 거의 교정이 필요 없는 전문적인 기록을 제공합니다.